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入股Scale AI,扎克伯格为何豪掷150亿美元投资数据标注公司?

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入股Scale AI,扎克伯格为何豪掷150亿美元投资数据标注公司?

入股Scale AI,扎克伯格为何豪掷150亿美元投资数据标注公司?

全球跨境电商市场蓬勃发展,为卖家带来巨大机遇。但竞争愈发激烈(jīliè),运营(yùnyíng)复杂度不断提升(tíshēng),以AI为核心的“效率革命”正在兴起。本文将剖析AIAgent对亚马逊卖家的赋能,结合“实在Agent入驻亚马逊SPN服务商”这一(zhèyī)事件,解读其战略意义与实际价值,展望(zhǎnwàng)跨境电商智能化运营的未来。 近年来(jìnniánlái),全球跨境电商市场展现出惊人的活力与增长潜力。权威数据(shùjù)显示,2024年中国跨境电商出口额高达1807亿美元,稳居全球第二。作为全球电商巨头,亚马逊平台吸引(xīyǐn)了约(yuē)500万中国卖家入驻,共同角逐这块庞大的市场蛋糕。 但繁荣之下(zhīxià),危机四伏。 市场竞争与日俱增,平台(píngtái)规则日益复杂,运营成本持续攀升,加之消费者对购物体验的要求不断(bùduàn)提高,使得传统依赖大量人工(réngōng)操作的运营模式,在追求极致效率和精细化管理的时代显得愈发力不从心。 截图来自微博:深耕跨境电商12年的商家(shāngjiā) 在效率瓶颈与模式革新的关键节点,人工智能技术迎来(yínglái)爆发式发展。2024年6月,亚马逊宣布与Adept达成(dáchéng)技术授权协议,Adept的5位联合创始人及约66%的核心员工加入(jiārù)亚马逊,直接参与开发(kāifā)“接近人类水平”的通用(tōngyòng)人工智能,以帮助卖家实现降本增效。 同年(tóngnián)年底,亚马逊推出卖家(màijiā)助手Amelia(ProjectAmelia)的(de)Beta版本,并向部分中国卖家开放测试。这是一个基于生成式AI的全方位“销售助手”,卖家在品牌(pǐnpái)建立的时候(shíhòu)可以通过AI制作视频,做商品详情页面,甚至通过AI帮助自身品牌找到更加符合当地消费群体定位的品牌名称。 2025年6月,亚马逊“AI电商(diànshāng)”生态迎来新的(de)一员(yīyuán)。实在智能推出(tuīchū)的企业级通用智能体“实在Agent”正式入驻亚马逊SPN(SolutionProvider Network)服务商网络,可在“发品、接待、营销、物流”等领域(lǐngyù)为企业提供专业的AI Agent(智能体)。 本文将以此为切入点,深入剖析实在Agent如何赋能(fùnéng)跨境电商,为亚马逊(yàmǎxùn)卖家提供更准确、有效的智能化解决方案,以帮助他们拓展(tuòzhǎn)业务并提高竞争力。 跨境电商卖家(màijiā)的“隐形枷锁” 在光鲜的销售数据背后,卖家往往承受着多重(duōzhòng)运营压力。这些(zhèxiē)“隐形枷锁”不仅消耗着卖家宝贵的时间和精力,更直接制约商家业务拓展和盈利能力(nénglì)的提升。深入剖析这些痛点,是(shì)理解实在Agent价值的前提。 运营效率低下与成本(chéngběn)高企 正如一些行业观察者(guāncházhě)指出:许多卖家秉持着“勤奋就能成功”的信念,将大量时间投入到重复性的基础(jīchǔ)操作中。例如每日订单下载、库存同步、财务(cáiwù)对账等,耗时耗力且(qiě)极易出错。同时,随着业务扩张,多店铺、多账号的管理复杂度呈指数级增长,人力成本飙升。 选品(xuǎnpǐn)与市场洞察的迷雾 “七分靠选品,三分靠运营”是电商行业的共识。在浩如烟海的商品和瞬息万变的市场趋势面前,卖家需要花费(huāfèi)大量时间研究市场需求(shìchǎngxūqiú)、分析竞争对手动态,但往往收效甚微。选品命中率低(dī)、热销产品断货(duànhuò)、库存积压等问题,是制约卖家发展的常见阻力。 客户服务与体验(tǐyàn)的挑战 跨境电商的“跨”字,天然带来(dàilái)了语言(yǔyán)、文化、时区等多方面的差异。多语言沟通障碍、因时差导致的响应延迟、客户(kèhù)问题的多样性与复杂性,都对(duì)客服团队提出了极高要求。任何一次不愉快的客户体验,都可能导致差评、退货,甚至影响品牌声誉和店铺权重。 营销推广与流量获取的(de)困境 随着平台竞争加剧,流量成本水涨船高。如何提升广告支出回报率,是卖家持续探索的难题。此外,高质量的营销内容,如引人入胜的Listing文案、精美的A+页面等(děng),创作(chuàngzuò)不仅耗时,对专业能力的要求(yāoqiú)也越来越高。许多卖家在“如何获取有效流量”和“如何提升转化率(zhuǎnhuàlǜ)”这(zhè)两个核心问题上倍感压力。 供应链与库存管理(guǎnlǐ)的复杂性 稳定的供应链和高效的库存管理是跨境电商成功的基石。卖家需要(xūyào)精准预测(yùcè)销量,合理安排备货,避免畅销品断货或滞销品积压。同时,国际物流环节多、周期长、不确定性高,如何有效跟踪货物状态,优化物流成本,确保(quèbǎo)库存数据在(zài)各销售渠道间的准确(zhǔnquè)同步,都是极其复杂的系统工程。 上述痛点如同一张无形(wúxíng)的网,束缚着跨境电商卖家的发展。它们不仅直接侵蚀(qīnshí)利润空间,更让(ràng)卖家疲于应付日常琐事,无暇进行战略思考和业务创新。 02 解读SPN价值(jiàzhí) 亚马逊(yàmǎxùn)SPN官网首页 为了帮助跨境卖家更好地成长,同时规范服务(fúwù)市场(shìchǎng),亚马逊推出了SPN (Solution ProviderNetwork,服务提供商网络)。理解SPN的价值, 对于卖家选择合作伙伴以及(yǐjí)理解实在Agent入驻(rùzhù)的意义至关重要。 亚马逊SPN是一个由亚马逊官方审核并认可的第三方服务商组成(zǔchéng)的生态系统。设立的初衷是用以规范和提高(tígāo)服务商的质量,帮助卖家走出(zǒuchū)选择服务商时面临的信息不对称、难以甄别等困境。 能够进入亚马逊SPN服务商(fúwùshāng)网络绝非易事(juéfēiyìshì)。亚马逊对申请加入的服务商会进行严格的筛选和全方位的评估,审核标准包括服务商的行业口碑、服务能力、技术实力、品牌影响力、客户评价、运营合规性以及对亚马逊政策的理解程度(chéngdù)等多个维度(wéidù)。 只有那些在特定领域拥有丰富经验和良好声誉,并且能够持续提供高质量服务(fúwù)的公司,才有机会获得SPN认证。同时,亚马逊还会对已入驻的服务商(fúwùshāng)进行持续追踪和年度(niándù)审核(shěnhé),并升级卖家评价体系,以确保服务质量。 这种严格的(de)准入和监管机制,使得SPN认证在(zài)一定程度上成为了服务商专业性(zhuānyèxìng)和可靠性的“背书”。选择SPN认证的服务商,已成为许多亚马逊卖家提升运营水平、规避风险的重要策略。 实在Agent如何为亚马逊卖家“减负增效(zēngxiào)” 2024年,中国唯一以数字贸易为(wèi)主题的国家级、国际性、专业型展会(zhǎnhuì)“第三届全球数字贸易博览会”在杭州圆满举办,共有123个国家、地区和国际组织设展参会,1500余家(yújiā)企业线下参展。 实在智能合伙人兼副总裁张军燕发表《实在Agent加速跨境企业数字化(shùzìhuà)转型》主题演讲,分享了实在智能针对(zhēnduì)多平台运营、多语言环境、供应链复杂、合规要求高、数据处理量(liàng)大等(děng)痛点,为倍思、子不语、健盛集团、蓝深科技、甜(tián)秘密、海麦科技等不同领域的标杆企业量身定制的智能化解决方案。 实在智能合伙人兼副总裁张军燕论坛演讲(yǎnjiǎng) 截至目前,实在智能已(yǐ)助力超百家跨境电商企业(qǐyè)实现(shíxiàn)智能化升级,其技术方案覆盖欧美、东南亚、中东等主要跨境市场,成为行业内少数具备全链条智能化服务能力的科技企业。 随着“丝路电商”倡议与RCEP政策(zhèngcè)的深入实施,实在智能以创新技术(jìshù)持续赋能更多跨境企业突破地域界限。 此次实在Agent成功通过亚马逊的严格审核,加入亚马逊SPN服务商网络,正是凭借深耕跨境行业多年的技术积淀与场景化解决方案,可(kě)为广大(guǎngdà)卖家提供(tígōng)基于AlAgent的自动化(zìdònghuà)、智能化解决方案。 接下来,小编将深入剖析实在Agent如何在发品、接待、营销、物流等关键环节为卖家创造实际价值。同时(tóngshí),卖家也(yě)可通过微信小程序、亚马逊官网搜索“实在Agent”,直接联系(liánxì)我们。 微信(wēixìn)打开“SPN服务商网络”小程序(chéngxù),搜索“实在Agent”即可找到我们 在亚马逊SPN首页搜索“实在Agent”,也(yě)可找到我们 3.1 从RPA到Agent:并非替代,而是进化与融合(rónghé) 在跨境电商发展初期(chūqī),面对多平台订单(dìngdān)处理、物流信息同步等重复性强、规则明确的业务场景,RPA(机器人流程自动化,我们也称“初级数字员工(yuángōng)”)凭借“模拟人工操作+固定流程执行”的特性,成为众多商家实现(shíxiàn)降本增效的首选工具。 然而,随着跨境电商进入“全链路数字化竞争”阶段,传统RPA的局限性逐渐显现:面对亚马逊算法迭代、独立站个性化营销、多语言客服语义理解、跨境合规(héguī)政策动态调整等非结构化、规则模糊的复杂(fùzá)场景,仅能执行预设流程(liúchéng)的RPA显得力不从心(lìbùcóngxīn)。 人工智能技术的突破为跨境电商(diànshāng)破解这一困境提供了新路径——实在智能推出的实在Agent智能体,正是(zhèngshì)顺应“从流程自动化到决策(juécè)智能化”趋势的产物。 为了(wèile)更清晰地理解传统RPA和实在Agent在跨境电商运营中的不同角色和价值,小编从以下(yǐxià)5个维度进行了深度比较。 特别说明:下文中TARS是(shì)指实在(shízài)智能自研的塔斯大模型,ISSUT是指实在智能自研的屏幕语义理解技术。 3.1.1 核心驱动力(qūdònglì)与智能水平 RPA:规则驱动。RPA的核心是遵循预先编程好的规则和工作流程。它的“智能”体现在(zài)精确执行指令(zhǐlìng),但本身不具备理解、推理或自主决策能力,智能水平相对有限,主要依赖于(yīlàiyú)开发者定义的逻辑。 实在Agent:认知驱动(AI驱动)。实在Agent以AI(特别是TARS和(hé)ISSUT)为核心,能够理解用户的自然语言(zìrányǔyán)指令和意图。它(tā)具备一定的任务规划、推理和自主决策能力,并且(bìngqiě)可以通过学习和与环境的交互来适应和改进。实在Agent智能水平(shuǐpíng)远高于传统RPA。 3.1.2 任务处理(chǔlǐ)范围与复杂度 RPA:主要处理结构化、高重复性、规则明确的(de)(de)任务。例如,从固定格式的Excel中读取数据并录入系统、批量下载标准格式的订单等。对于需要(xūyào)灵活判断(pànduàn)、处理歧义或应对流程突变的场景,RPA往往力不从心。 实在Agent:能够处理更复杂、半结构化甚至非结构化数据相关的任务,并能应对(yìngduì)需要一定判断和灵活性的场景。例如,理解客户用自然语言提出的复杂咨询、从非结构化的网页内容中提取(tíqǔ)关键信息(xìnxī)并进行(jìnxíng)总结。 3.1.3 交互方式与(yǔ)易用性 RPA:传统的(de)(de)RPA流程开发通常需要专业的RPA开发者使用特定的开发工具进行流程设计、编码和配置。即使是低代码/无代码平台(píngtái),业务人员也(yě)需要一定的学习和培训才能上手创建和维护自动化流程。 实在Agent:强调通过自然语言交互,目标是(shì)实现“你说,PC做”或“一句话(huà)生成自动化流程”。这种方式极大地降低了使用门槛,使得不(bù)具备编程背景的业务人员也能轻松(qīngsōng)创建和使用自动化应用,提升了自动化的普及度和易用性。 3.1.4 对环境变化的适应性(shìyìngxìng) RPA:对流程或系统用户界面的变化非常(fēicháng)敏感。如果亚马逊卖家中心的界面元素(如按钮位置、ID)发生(fāshēng)改变,或者业务流程稍作(shāozuò)调整,原有的RPA脚本很可能(kěnéng)就会失效,需要人工介入进行修改和重新调试。 实在Agent:由于具备更强的理解(lǐjiě)能力(ISSUT),对环境变化的容忍度和适应性通常更高。它(tā)不完全依赖于固定的元素定位符,而是能更好地理解屏幕上的内容(nèiróng)和上下文,从而在一定程度上适应界面的微小变化。实在Agent基于自然语言的交互方式也(yě)使得用户调整任务需求(xūqiú)更为灵活。 3.1.5 成本与(yǔ)部署 RPA:技术相对成熟,市场上有多种RPA产品和解决方案,从大型企业级平台到中小型工具均(jūn)有覆盖(fùgài),部署方案也较为多样。然而,对于复杂的业务流程(yèwùliúchéng),RPA的开发、测试和长期维护仍然需要一定的专业投入和成本(chéngběn)。 实在Agent:作为融合(rónghé)了(le)AI大模型的(de)新兴技术,其初始研发成本和对AI模型(如LLMAPI调用)的依赖可能(kěnéng)较高。但从长远来看,产品易用性(yìyòngxìng)(自然语言交互)可降低对专业开发人员的依赖,从而可能减少整体的实施和维护成本,并加快自动化应用的推广速度。 3.2 直击痛点:实在(shízài)Agent的自动化“组合拳” 尽管传统RPA和实在Agent在能力和应用上有所不同,但它们并非完全相互替代的关系,更多的是一种进化(jìnhuà)与融合(rónghé)的趋势。 针对前文梳理的(de)跨境(kuàjìng)卖家痛点,实在Agent凭借(píngjiè)“大脑”(TARS大模型语言理解能力)、“眼睛”(ISSUT屏幕元素拾取(shíqǔ)能力)和“手脚”(RPA流程执行能力),打出了一套精准有效的自动化“组合拳”。 3.2.1 大幅提升运营效率,降低(jiàngdī)人力成本 订单处理(chǔlǐ)自动化:用户可指令实在Agent:“每天早上8点(diǎn),自动登录亚马逊卖家(màijiā)后台,下载所有新增订单,并将其信息整理到指定的(de)Excel表格中。”实在Agent能自动完成订单下载、信息提取、状态更新、甚至初步的退换货请求分类。 Listing管理智能化:对于批量上新,实在Agent可根据产品资料模板,自动填写Listing信息、上传图片。结合大模型(móxíng)的内容生成能力(nénglì),还能辅助(fǔzhù)优化标题、五点描述、关键词,提升Listing质量(zhìliàng)。例如,卖家可以说:“帮我分析「某竞品(jìngpǐn)」的Listing,并为我的同类产品生成更具吸引力的五点描述。” 广告投放辅助执行:卖家可以设定规则(zé),让实在Agent定期检查广告活动数据,如发现ACoS过高或预算消耗过快,则自动调整(tiáozhěng)竞价或暂停广告组,并生成(shēngchéng)日报。例如:“监控PPC广告A组,若ACoS连续三天(sāntiān)高于30%,则将竞价下调10%。” 3.2.2 赋能选品与市场分析,提升(tíshēng)决策质量 竞品信息高效采集:卖家可指令实在Agent:“监控亚马逊上(shàng)「某类目」下销量排名前(qián)20的商品,每日收集它们的价格、评论数、BSR排名变化,并(bìng)汇总成报告。”实在Agent能(néng)自动巡检并抓取数据。 海量评论数据分析辅助(fǔzhù):实在Agent可批量抓取产品(chǎnpǐn)评论,并利用大模型的文本分析能力,辅助进行情感倾向分析、高频词提取,帮助卖家快速了解用户(yònghù)反馈和痛点。 市场趋势信息(xìnxī)聚合:自动从行业网站、社交媒体、论坛等渠道收集(shōují)与特定产品或市场相关的最新动态和讨论,为选品提供参考。 3.2.3 优化客户服务,提升响应速度与满意度(mǎnyìdù) 7x24小时智能(zhìnéng)初步应答:针对常见的售前咨询(如产品规格、发货时间)和(hé)售后问题(如物流查询(cháxún)、退货政策),实在Agent可基于预设知识库和对话能力,提供即时、标准化的初步回复,减轻人工客服(kèfú)压力。 多语言沟通辅助:结合大(dà)模型的翻译能力,实在Agent可以辅助客服人员快速理解和回复非母语客户的邮件(yóujiàn)或消息,打破语言障碍。 客诉信息自动归档(guīdàng)与流转:自动识别邮件或消息中的客诉信息,进行分类、打标签,并根据规则流转给相应(xiāngyìng)的处理人员。 3.2.4 高效内容创作(chuàngzuò)与营销,降低创意门槛 产品(chǎnpǐn)描述智能生成:用户提供核心卖点和产品参数,实在Agent可(kě)辅助生成符合亚马逊平台规范、SEO友好(yǒuhǎo)且富有吸引力的产品标题和描述。 营销(yíngxiāo)邮件个性化撰写(zhuànxiě)辅助(fǔzhù):根据客户画像和购买历史,实在Agent可基于邮件模板,辅助生成更具个性化的营销邮件初稿,提升打开率和转化率。 社交媒体内容辅助生成:辅助生成适用于(yú)Facebook、Instagram等平台的推广帖子文案(wénàn)。 3.2.5 降低(jiàngdī)人为错误,保障运营合规性 通过自动化执行标准化的(de)操作流程,实在Agent可以显著减少因人工操作疲劳、疏忽等(děng)导致的数据录入错误、订单处理失误等问题,同时确保操作严格遵守预设(yùshè)规则,有助于提升运营的合规性。 3.3 场景(chǎngjǐng)应用:实在Agent的“十八般武艺” 为了更直观(zhíguān)地展示实在Agent的能力,我们(wǒmen)来看几个典型的亚马逊运营场景。 场景一:竞品(jìngpǐn)监控“一句话”搞定 卖家只需对实在Agent说:“帮我监控「可写多个竞品」的数据,汇总为竞品分析报告,下载为标准Excel模板,并保存到桌面。”实在Agent便能自动打开亚马逊平台,按照指令逐步完成产品(chǎnpǐn)信息(xìnxī)的输入(shūrù)、内容(nèiróng)查询、数据搜集等一系列操作。 场景二:客户挖掘“一句(yījù)话”搞定 卖家可以设置Agent:“每天早上9点,自动登录(dēnglù)「某平台(píngtái)」,浏览「某关键词」下(xià)热门视频,获取(huòqǔ)评论区意向客户,并生成图文报告发送到我的邮箱。”实在Agent会准时自动登录平台抓取数据,整合分析并生成可视化报告。 场景(chǎngjǐng)三:营销文案“一句话”搞定 “帮我生成「某(mǒu)品牌」营销文案,活动主题、活动内容等信息在桌面文件夹里,并发送到每个粉丝群。”实在Agent能化身不知疲倦的“商品推销员”,帮助卖家(màijiā)第一时间推送活动信息给私域客户(kèhù)。 总结来看,实在Agent凭借其独特的AI基因,为亚马逊(yàmǎxùn)卖家提供(tígōng)了差异化的价值: 效率跃升(yuèshēng):自动化处理重复性(chóngfùxìng)任务,7x24小时不间断工作,大幅提升运营效率; 成本优化:减少对人力的过度依赖(yīlài),降低人力成本和管理成本; 决策智能(zhìnéng):辅助数据采集(cǎijí)与分析,为选品、营销等决策提供数据支持; 体验改善:提升客户服务响应速度(xiǎngyìngsùdù)和一致性,优化客户体验; 错误减少:标准化流程执行,降低(jiàngdī)人为操作失误; 创新赋能:将卖家从繁琐(fánsuǒ)事务中解放(jiěfàng),更专注于战略规划和业务创新。 04 拥抱AI,赢(yíng)在未来 是(shì)挑战,更是巨大的机遇 Al Agent技术的浪潮已然来临,对于亚马逊卖家而言,这既是挑战(tiǎozhàn)也是巨大的机遇。以下几点启示(qǐshì)值得关注: 积极(jījí)拥抱,转变观念:不要将AI视为遥不可及的(de)技术,而是应主动了解、学习和尝试应用Al工具。将AIAgent视为提升核心竞争力的重要途径,从(cóng)“要我用”转变为“我要用”。 从(cóng)痛点入手,小步快跑:可以从自身运营中(zhōng)最耗时、最重复、最易出错的(de)环节开始,尝试引入实在Agent解决具体问题,逐步积累经验,感受AI带来的实际效益。 选择(xuǎnzé)可靠(kěkào)伙伴,少走弯路:市场上的AI工具众多,选择像实在Agent这样经过亚马逊SPN官方认证的、技术实力过硬、有行业落地经验的服务商,可以有效降低(jiàngdī)试错成本,更快地享受到技术红利。 关注数据与流程(liúchéng)梳理:AlAgent的效能发挥离不开清晰的业务流程和高质量的数据。卖家在(zài)引入AI的同时,也应审视和优化自身的运营流程和数据管理(shùjùguǎnlǐ)。 人机协同,价值重塑:AlAgent并非取代人工,而是将人从低(dī)价值的重复劳动中解放出来,使其专注于战略思考、创意策划、复杂(fùzá)决策、客户关系维护(wéihù)等更具(gèngjù)价值的工作,实现人机协同的价值最大化。 未来,那些能够率先拥抱并善用AI Agent等智能(zhìnéng)技术的卖家,无疑将(jiāng)在(zài)激烈的市场竞争中占据更有利的位置,赢得更广阔的发展空间。 同时,面对AI技术发展的广阔(guǎngkuò)前景,实在(shízài)智能也制定了清晰的发展蓝图: 核心技术持续突破:进一步提升TARS大模型的(de)理解、推理和生成能力,使其能处理更(gèng)复杂的任务和更模糊的指令(zhǐlìng);扩展Agent的记忆和学习机制,使其能积累经验,持续进化。 预置技能库与行业模板(múbǎn)丰富(fēngfù):针对跨境电商的典型场景,开发(kāifā)更多即开即用的预置技能和自动化流程模板,如“一键索评”、“智能广告预算分配”、“FBA库存预警与补货(bǔhuò)建议”等,进一步降低用户使用门槛。 生态合作(hézuò)与(yǔ)集成深化:加强与主流电商平台、ERP系统(xìtǒng)、CRM系统、物流服务商、支付工具等的API对接和深度集成,打破数据孤岛,实现更流畅的跨系统自动化。 深耕垂直行业(hángyè)解决方案:在通用Agent能力的(de)基础上(shàng),针对不同品类(如服装、电子、家居)、不同规模(如中小卖家、品牌大卖(dàmài))的跨境电商卖家,提供更具针对性、更贴合需求的AIAgent解决方案。 推动Agent的(de)“自主性”与“协作性”:探索让多个Agent协同工作,处理更复杂的业务流程;提升单个Agent的自主决策(juécè)能力,使其在特定框架下能(xiànéng)更主动地(dì)发现问题、提出建议并执行优化。 实在智能作为国内探索大语言模型应用落地和AlAgent的先行者,其目标是构建(gòujiàn)一个强大、易用、开放(kāifàng)的智能体生态,持续为千行百业的数字化转型赋能(fùnéng)。 对于每(měi)一位有志于在全球市场大展拳脚的(de)亚马逊卖家而言,通过引入像实在Agent这样的“数字员工”,可以成为提升运营效率、优化客户体验、驱动业务增长的核心竞争力,这无疑是把握时代(shídài)脉搏、共赴高效增长新“出海(chūhǎi)”的明智之举。 (本文来源:日照新闻网。本网转发此文章,旨在(zhǐzài)为读者提供更多信息资讯,所涉内容不构成投资(tóuzī)、消费(xiāofèi)建议。对文章事实有疑问,请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点,仅供读者参考。)
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