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国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决

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国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决

国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决

《科创板日报》5月29日讯 DeepSeek昨晚(zuówǎn)通过微信(wēixìn)交流群通知,其DeepSeek R1模型完成小版本(bǎnběn)升级,并在今日凌晨开源了最新版本模型DeepSeek-R1-0528。

代码测试平台(píngtái)Live CodeBench中(zhōng)显示,DeepSeek-R1-0528性能可以媲美OpenAI最新的(de)o3(High)模型。

小(xiǎo)K今日以一名普通用户的身份,参考AI基准测试xbench的例题,在DeepSeek和OpenAI官网分别(fēnbié)对它们最新的R1模型和o3模型进行(jìnxíng)了对比测试。

第1题小K请DeepSeek和OpenAI模型分别写了一个(yígè)可以在网页上运行的“三国(sānguó)杀”游戏。测试维度包括代码生成(dàimǎshēngchéng)、可运行性、模块化能力和交互设计。

DeepSeek的回答直接(zhíjiē)(zhíjiē)输出了完整的网页游戏源码,并且点击能直接运行。前端界面美观,具备(jùbèi)基础美术元素,能完成简单对战逻辑

相比之下,OpenAI给出的解决方案则将前端、脚本和(hé)逻辑分别输出在3个独立代码块中,用户需自行保存为多个文件,运行时(shí)还伴有(bànyǒu)报错,需要手动调试,不能完成对战。而且界面粗糙、无(wú)UI美化。

这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型(móxíng)在“代码工程化”能力(nénglì)上已有显著优势,表现出对前端框架的更好理解。

第2题是一道典型(diǎnxíng)的函数构造与嵌套函数推导题:已知f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36,求(qiú)f(5)。测试维度(wéidù)包括函数反演、代数推理能力和数学逻辑(luójí)清晰度。

DeepSeek耗时(hàoshí)351秒推导出(chū)解法,思考过程非常长,进行了反复演算和验算,过程详细(xiángxì)且逻辑缜密,从代入法到固定点分析再到反设求解,最后合理(hélǐ)排除矛盾值,最终得出f(5)=6的唯一解答。

OpenAI则用时仅41秒,给出了同样正确的答案,而且逻辑清晰、推理(tuīlǐ)精炼。推出固定点、构造反函数思路(sīlù)合理,无冗余步骤。

这一题尽管DeepSeek和OpenAI最终均给出(gěichū)了正确答案,但DeepSeek推理时间(shíjiān)长,在数学题场景仍待优化

第(dì)3题是:黑龙江、吉林、辽宁,共有多少个地市级行政单位与外国接壤?测试维度包括地理常识、事实检索和数据整合能力(nénglì)。

这道题的正确答案(dáàn)是12个。而DeepSeek仅回答了5个。

DeepSeek推理过程中错误理解了“地市级单位”是否一定拥有边境(biānjìng)口岸。例如将黑龙江部分地市(如伊春、鹤岗(hègǎng))忽略,导致其推理思路存在(cúnzài)漏算。

反观OpenAI正确地点名了(le)12个地市。

第4题是:有(yǒu)一个被剪做(zuò)鞋样的历史文物,对研究唐代均田制起到了重要的作用,这个文物中记载的年份(niánfèn),有一位唐朝的一代名相去世,请问这位名相有几个儿子?测试维度包括历史考据、细节(xìjié)辨析能力和文献准确性。

DeepSeek在(zài)此题中出现了幻觉(huànjué),造成误判,DeepSeek错将有“一个被剪做(zuò)鞋样的历史文物”关联至"唐代田界砖",虽最后回答出“有4子”,但纯属偶合。

OpenAI正确识别文物“赵怀满夏田契”署于贞观十七年(643年),对应去世人物为魏徵,并指出魏徵有四子(sìzi):魏叔玉、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜(wèishūyú)。识别精准,逻辑链条完整无误(wúwù)。引用旧唐书(jiùtángshū)、新唐书等文献,考证准确。

第5题是:《乐队(yuèduì)的夏天》各季top5乐队中一共有多少名女性成员?测试维度包括多维(duōwéi)信息提取、成员归属辨析、数据整合能力。

DeepSeek依次列举了三季节目中(zhōng)的Top5乐队(yuèduì),并(bìng)从中筛选女性成员(如新裤子的赵梦、刺猬(cìwèi)的石璐、安达组合的其其格玛等(děng)),统计结果为5位女性成员,并对女性在乐队中所扮演的角色进行了总结(主唱、贝斯手、鼓手等)。用时不到1分钟即完成高质量统计+表格整理,效率高。

OpenAI也给出(gěichū)了相同(xiāngtóng)的数量,考证细致,但花费近6分钟,在交互场景中显得拖沓

通过以上实测可以看出,DeepSeek R1的表现非常接近甚至在部分任务上超过了(le)OpenAI最新O3模型。在代码生成、复杂(fùzá)函数(hánshù)推理、统计等方面,DeepSeek展现出全面且稳定的进步(jìnbù),正快速缩小与顶级闭源模型的差距。

(科创板日报 朱凌(zhūlíng))
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